Введение в статистическую теорию распознавания образов

0 17

Введение в статистическую теорию распознавания образов
Автор: Фукунага К.
Название: Введение в статистическую теорию распознавания образов. Introduction to Statistical Pattern Recognition
Издательство: М.: Наука
Год: 1979
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 22,9 Мб
Качество: хорошее, текстовый слой, оглавление.
Кол-во страниц: 368

Описание: Распознавание образов — научное направление, связанное с разработкой принципов и построением систем, предназначенных для определения принадлежности данного объекта к одному из заранее выделенных классов объектов. Книга посвящена теории распознавания образов в ее статистическом аспекте. С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображения, автоматическая классификация объектов и др. Книга предназначена для специалистов в области математической статистики и прикладной математики.

От редактора перевода
Предисловие автора
Глава 1. Введение
Глава 2. Случайные векторы и их свойства
Глава 3. Проверка гипотез
Глава 4. Линейные классификаторы
Глава 5. Оценивание параметров
Глава 6. Оценивание плотности вероятности
Глава 7. Последовательное оценивание параметров
Глава 8. Выбор признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения
Глава 9. Выбор признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений
Глава 10. Нелинейное преобразование исходного пространства
Глава 11. Автоматическая классификация
Литература.
Скачать книгу ‘Введение в статистическую теорию распознавания образов‘
katfile.com
turbo.to
oxy.cloud

Оставьте ответ